必看！百度发布九大智能汽车设计原则 将决定未来自动驾驶的走向

智能汽车行业形势广阔，智能化、网联化、电动化、共享化被觉得是汽车市场发展态势，这些趋势将深刻制约未来的人、汽车、环境关系，必然会带给人机交互模式的变化，人机交互

智能汽车行业形势广阔，智能化、网联化、电动化、共享化被觉得是汽车市场发展态势，这些趋势将深刻制约未来的人、汽车、环境关系，必然会带给人机交互模式的差异，人机交互设计也将作为智能汽车发展和变革的核心要素。近日，百度人工智能交互设计院联合湖南分校设计美术学校、汽车底盘先进设计生产国家重点试验室，依托百度-湖南大学智能设计与交互体验联合创新试验室，发布了《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》（下文简称《白皮书》）。

白皮书以“设计”为出发点，以将来智能汽车的人机交互为对象，对相关科技、产品和设计的状况进行探讨，展开“趋势研究”，结合学术界和产业界的心得，探讨智能汽车人机交互设计的今后趋势，形成该领域的设计洞察，并总结为将来智能汽车人机交互设计的九个趋势。

图：智能汽车人机交互设计九大趋势关系图

趋势一：从运载工具到交通平台-跨交通软件与跨领域的出行平台设计

随着互联网、云计算、人工智能等科技迅速发展，未来的乘车设计涉及车辆、火车、飞机、人力交通软件等不同的对象，且汽车市场参与者的背景更加复杂。《白皮书》认为这个背景下必须多领域、多专业、多部门从整个交通平台层面来再次定义汽车设计，未来的设计对象不再是单一的汽车产品，而是⼈、交通⼯具、基础设备、城市和环境等所组成的⼀个整体的跨交通⼯具的无缝出⾏交通平台，跨交通软件的出行平台可以推动整个出行系统中所有基础设备和资源的融合使用，提高出行效率。

趋势二：连接与分离-智能汽车与周围生物/虚拟环境的互联服务

现在，几乎每辆车辆都可以借助自身以及车内的移动设施等连接网络，智能汽车终于渐渐成为继手机以来的一个新的移动终端。汽车在多数情景下是不仅家庭和办公场因此外，用户使用时间最长的个人空间，而且这个时间还在下降，在这个空间中他们不会孤立存在，而会把汽车成为一个移动终端和周围环境或网络进行信息传递与交互，智能汽车所构成的个人空间必须各类互联服务，因此，《白皮书》认为智能汽车与周围生物和虚拟环境的互联服务是将来智能汽车的演进趋势之一，具体体现为“基于位置的生活服务”、基于互联服务的新汽车服务空间设计”以及“智能汽车的商业理念与服务设计”。

趋势三：共享服务-从拥有车辆到使用出行服务

汽车共享分为多个方式，如车辆出租、基于站点的车辆共享、即时用车、网络专车等。当前流行的共享机制，如共享自行车、网络约车等，汽车共享在产业界逐渐成熟；可大幅设计要求关注人和环境的和谐发展，设计出既能满足当今人必须又兼具保障子孙后代可大幅发展必须的产品、服务和平台，而共享又成为可大幅设计的核心尚未作为设计的主流形式”。《白皮书》认为多样的共享机制会吸引不同市场的领军者参与共享出行服务，未来分时租赁将作为主流的车辆共享机制，分时租赁提供汽车“随取即用、随借随还”租赁服务，用户可以按个人用车需求和用车时间预定租车时长，灵活使用。

趋势四：无处不在的显示-车内外多方式全面信息展示

车载显示不断朝着更高分辨率、更大宽度、以及更创新的产品形态、材质的态势发展，为无处不在的显示提供了科技基础；智能车辆平台原本数据、车内外信息交互数据及客户状态数据快速下降，使得显示信息的总量快速攀升，显示信息的维度也发生复杂化的态势，显示内容和维度的迅速下降为无处不在的显示提供了重大需求。《白皮书》中觉得车内外的不同位置和介质都可能作为显示媒介，多屏显示很可能是将来智能汽车显示模式的重要趋势。多显示设备的平台信息架构将作为将来汽车人机交互设计的重要内容，从整车的显示系统的视角出发，系统性地对车辆人机交互界面在不同区域的显示进行设计，而平视显示将作为汽车显示设计的主要方法。

趋势五：接管与移交-人机介入式控制

随着智能汽车自动化水准的提升，用户针对车辆的控制权也在降低，在无人驾驶阶段，甚至或许出现控制权剥夺的情形，控制权的降低或失去，会对客户的安全感和心情引起消极影响。因此，《白皮书》认为控制权的接管与移交将作为将来智能汽车人机关系的核心。未来汽车人机交互设计在人机控制上的态势是智能车辆平台的控制权会按照驾驶情境的还要在人和智能汽车之间转化，实现任务的接管与移交，即人机介入式控制。人机介入式控制的设计可以提供更安全的驾乘控制，补偿“逐步丧失”的控制权，而且情境多样化的介入式控制可以在不同的情境中为用户提供最合适的交互控制方法，控制切换的设计也会是将来人机介入控制设计的一个重点方向。

趋势六：实体媒介交互-从数字媒体到实体媒体

随着显示科技的演进，特别是在上面提到的无处不在的显示趋势的制约下，各类智能产品逐渐向着显示控制一体化的方向演进，汽车人机交互界面的复杂化使得新交互方式的发生。因此，《白皮书》认为在将来智能车辆应用中，车内实体设施都有也许作为交互媒介，并被带给全新的交互功能。在媒介材料上，其颜色、柔韧度、弯曲度等性能实现了多元化实体，通过控制交互传感器的线性度、灵敏度、重复性等条件构建新交互方式。全手动驾驶场景下会造成新实体媒介控制方法，传统的控制设备或许隐藏或消失，被其它形式取代，突破传统控制设施形式，形成新实体交互媒介，实体交互媒介的设计虽然是对实体界面的设计，同时包括对虚拟信息的设计。

趋势七：个性化-基于物理识别和认知技术的个性化

个性化是汽车用户大量以来也有未来的重大需求。生物辨识与认知技术的演进赋予汽车智能个性化感知的素养。因此，《白皮书》认为在生物识别的基础上，线上数据和线下生物识别的融合，将是个性化汽车最为核心的态势。在个人身份识别的基础上，结合生理心理认知技术，可以推动智能汽车对人的生理心理状况的即时监控，从而推动智能车辆人机交互界面的即时个性化。生物数据成为个性化服务的基本按照，在给客户带来智能便捷服务的同时，也伴随着巨大风险，所以在将来的智能汽车个性化设计中怎样在模式上更好地保护隐私，同时将这些措施以合适的方法释放给用户将是一个特别重要的设计和研究课题。

趋势八：多通道融合交互-多通道融合的用户体验与交互

多通道融合交互是包含智能汽车在内的智能产品客户体验的重要特点。近年来，随着自然语音、传感识别、机器感官增强和情感计算等多项科技的演进，为多通道融合交互的推动创造可能。因此《白皮书》认为在将来多通道融合的人机交互平台中，视觉一直是最主要的通道，其它通道发挥积极作用；现在语音交互科技日益成熟，语音技术的使用可以大大提升驾驶安全性，语音交互将会变成智能汽车的标配。手势交互可以让用户摆脱实体设备的桎梏，为客户提供更自然的交互模式，但手势交互必须解决手势辨识过程中对平台的识别要求和车辆驾驶场景复杂性等弊端。嗅觉通道的交互是将来最可能推动的全新交互模式。同时未来的设计通道融合是关键，通感设计的一个核心就是超越不同的认知通道并推动其不同通道的融合。

趋势九：智能情感交互-从高智商机器到高智能情感交互

随着人工智能科技的演进，人们要求他们在愈发越多的方面无法补偿、加强和取代人的认知功能、思维功能和行为功能，这就必定要求那些产品具有更强的情感识别、情感理解和感情表达能力。因此《白皮书》认为将来的智能汽车在无法“理解和探讨”的基础上，实现智能情感交互成为汽车人机交互设计的重要趋势。智能汽车成为一个智能体，不只是会和车内的客户造成交互，还会和车外的周围交通个体造成交互，例如车外的行人、其它智能车辆、交通基础设备等，所以智能车辆与周围交通个体的心灵交互将会变成未来汽车人机交互的主要内容。

《白皮书》试图尽量完整全面地概括出将来智能汽车人机交互设计的态势，通过对将来智能汽车人机交互设计趋势的研究，能够为当前和将来智能汽车人机交互设计带给启发，支持将来智能汽车的设计、研究与研发，为智能时代人类更美丽的今后做出贡献。

如需查看完整报告，请关注“百度AI交互设计院”公众账号，回复“白皮书”获取《智能汽车人机交互设计趋势白皮书（2018）》完整下载链接。

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